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jupyter-data visualizationCording/Python 2021. 1. 21. 22:54
import csv f = open('seoul.csv') data = csv.reader(f) next(data) for row in data : print(row[-1]) > 마지막 열 f.close() import csv f = open('seoul.csv') data = csv.reader(f) next(data) result = [] for row in data : if row[-1] !='' : # != '같다는 표시(https://wikidocs.net/22216)' result append(float(row[-1])) print(result) f.close() print(len(result)) # 데이터 총 개수 import csv import matplotlib.pyplot as plt ..
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Juypter-data2Cording/Python 2021. 1. 20. 22:58
import pandas as pd df = pd.read_csv('age.csv', encoding='cp949', index_col=0) df = df.div(df['총인구수'], axis = 0) del df['총인구수'], df['연령구간인구수'] df.head() name = input('원하는 지역의 이름을 입력해주세요 : ') a = df.index.str.contains(name) df2 = df[a] df2 # 데이터를 그래프로 그리기 위해 행과 열을 바꾸고 plot() 함수 실행 import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family='Malgun Gothic') df2.T.plot() plt.show()
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Juypter-계산Cording/Python 2021. 1. 20. 22:57
df.sum(axis=0) > 열의 합계 df.sum(axis=1) > 행의 합계 df.mean() > 열의 평균 df.loc['a'].mean() > a열 평균 df.var() df.one = df.one.fillna(0) > one: 열 표시(NaN를 0으로) two = df['two'].min() df['two'] = df['two'].fillna(value=two) df df.std() df.min(axis=1) df.max(axis=0) df.count(axis=1) # index 기준 정렬 df2.sort_index(axis=0, ascending=FALSE)
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Jupyter-html tableCording/Python 2021. 1. 19. 21:51
import pandas as pd df = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/All-time_Olympic_Games_medal_table') print(df) df[1] import pandas as pd df = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/All-time_Olympic_Games_medal_table', header=0, index_col=0) print(df) df[1] summer = df[1].iloc1:,:5] summer summer.colums = ['경기수', '금', '은', '동', '계'] summer.sort_values('금', ascending=False) summer.to_exc..
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Jupyter-data, csvCording/Python 2021. 1. 17. 02:47
%matplotlib notebook import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager,rc #한글 깨짐 방지 font_info='C:/windows/fonts/malgun.ttf' font_name=font_manager.FontProperties(fname=font_info).get_name() rc('font",family=font_name) data=pd.read_csv('accidentdata.csv') data.head(5) d2=data[(data.사상자수>=3)] d2 d3=d2.groupby('요일') d3['사상자수'].sum().plot(kind='bar',title='2012-..
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무슨 영화를 봐야 할 것인가.생각/영화 2021. 1. 14. 16:25
1. (1957) -스탠리 도넌 2. (1966) -미켈란젤로 안토니오니 3. (2017) -폴 토마스 앤더슨 4. (2006) -데이비드 프랭클 5. (2001) -벤 스틸러 6. (2016) -올리비에 아싸야스 7. (2014) -베르트랑 보넬로 8. (2016) -니콜라스 윈딩 레픈 9. (2009) -R.J. 커들러 10. (1994) -로버트 알트먼 1. (1980) -마틴 스코시즈 2. (1994) -스티브 제임스 3. (1976) -존 G. 아빌드센 4. (2004) -클린트 이스트우드 5. (1974) -로버트 알드리치 6. (1984) -베리 래빈슨 7. (1992) -페니 마셜 8. (1988) -론 셸톤 9. (1986) -데이비드 안스퍼 10. (2004) -리처드 론크레인 1. (..