Jupyter_CSV

import pandas ad pd

 

mysource={'시도':['서울','경기','인천','부산','대전'],'구분':['특별시','도','광역시','광역시','광역시'],'인구:['990만명','1300만명','350만명','300만명','150만명'],'면적':[605.2,"10,171","1,029",767.4,539.8]}

df=pd.DataFrame(mysource)

 

# CSV 파일로 저장

df.to_csv('sample1932.csv')

 

# CSV 파일을 로딩

df1=pd.read_csv('sample1031.csv,encoding='cp949'')

df1

 

# 칼럼명을 지정

df1=pd.read_csv('sample1031.csv,names=['no','구분','면적','시도','인구'],encoding='cp949'')

df1

 

# 칼럼명을 인덱스로 지정

df1=pd.read_csv('sample1031.csv,index_col='no',names=['no','구분','면적','시도','인구'],encoding='cp949'')

df1

 

#불필요한 행 제외하고 로딩시키기

df1=pd.read_csv('sample1031.csv,names=['no','구분','면적','시도','인구'],encoding='cp949',skiprows=[0,3,5])

 

df1=pd.read_csv('sample1031.csv,names=['no','구분','면적','시도','인구'],encoding='cp949',nrows=3)