Jupyter-data filtering

#txt 파일 읽어오기

df2=pd.read_csv("푼다.txt",engine='python')

df2

 

df2=pd.read_table("푼다.txt",engine='python',sep=',')

df2

 

import pandas as pd

df=pd.read_excel('highwaybus.xlsx',sheetname='highway',encoding='cp949')

df.head()

 

# 필터링1=우등 고속 데이터 대상

df_ex=df[df.차종=='우등']

df_ex.head()

 

# 필터링2=경부선 총이용인원 1000명 이상인 데이터 분석

df_gx=df[(df.선별=='경부선')&(df.총이용인원>=1000)]

df_gx.head(3)

df_gx.sort_values(by='총이용인원',ascending=0).head(3)

 

#그룹화 작업-1

df.groupby('선별').count()

 

#그룹화 작업-2

d_group1=df.groupby('선별')

d_group1['차종'].count().sort_values(ascending=False)

 

%matplotlib notebook

d_group1['차종'].count().plot(kind='bar')

 

d_avg=df.groupby(['차종','선별')]

d_avg['총이용인원'].mean

 

# 교차 테이블 작성

pd.crosstab(df['차종'],df['선별'],margines=True)